标签: Reactive Streams

并发与响应式未读

响应式编程

响应式编程响应式编程是一种关注于数据流（data streams）和变化传递（propagation of change）的异步编程方式。这意味着它可以用既有的编程语言表达静态（如数组）或动态（如事件源）的数据流。了解历史：在响应式编程方面，微软跨出了第一步，它在 .NET 生态中创建了响应

Java Project Reactor Reactive Streams 最近

并发与响应式未读

用 Project Reactor 的 bufferTimeout 代替 BufferTrigger 做高并发计数聚合记录一次在计数服务里做「粉丝数聚合写」的实现。原教程用快手的 BufferTrigger，我改用了 Spring Boot 自带的 Project Reactor，零新增依赖。背

Project Reactor Reactive Streams Redis 2026-07-11

并发与响应式未读

Reactive-Stream规范

Reactive-Stream规范传统的数据处理模式是生产者主动推送。如下图所示：生产者（Producer）：图左侧的“生产者”代表数据源。它拥有“巨大”或“大量”的数据，并以 10000w/s 的高速度源源不断地产生请求。消费者（Consumer）：图右侧的方框代表消费者，即处理这些数据的服

Java Project Reactor Reactive Streams 2025-09-13

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